Snalaženje u savremenom medijskom pejzažu kao da postaje sve teže i kao da se ovaj proces ubrzava. Zasićeni smo sintetičkim sadržajem, preplavljeni ogorčenjem i usmeravani algoritamskom logikom. Zato kritičko čitanje postaje sve teže, ali i sve potrebnije. U tom kontekstu nastao je naš Fallacy Finder.
Umesto da jezik posmatra kao neutralnu informaciju, Fallacy Finder pristupa jeziku retorički. Fokusira se na ubeđivanje, uokviravanje, izostavljanje, emocionalni pritisak i argumentaciju. Fallacy Finder je alat osmišljen da korisnicima pomogne da pažljivije ispituju logiku onoga što čitaju tako što prepoznaje i ističe moguće logičke greške u onlajn člancima i pejstovanom tekstu. Cilj Fallacy Findera nije da zameni ljudski sud sudom mašine. Naprotiv, veb aplikacija podržava korisnike tako što podstiče pažljivije čitanje i promišljeniji odnos prema onlajn sadržaju.
Čitanje sa sumnjom, a ne sa cinizmom
Logičke greške nisu samo tehničke greške u rezonovanju. U svakodnevnom životu one često funkcionišu kao društveni alati: načini da se pažnja preusmeri, grupni identitet ojača, dokazi zamagle ili slabi argumenti učine snažnijim nego što jesu. Pojavljuju se u političkom govoru, novinarstvu, komentarima, oglašavanju, internet raspravama i običnim razgovorima.
Kada ove obrasce vizuelizujemo, pomažemo korisnicima da uspore, preispitaju tvrdnje i postavljaju bolja pitanja o tome kako se formulišu argumenti. Nadamo se da će uz Fallacy Finder korisnici početi da razmišljaju o tome šta se podrazumeva, šta se emocionalno potura, a u kom trenutku ubeđivanje počinje da zamenjuje konkretne dokaze.
Kako funkcioniše
Korisnici mogu uneti URL adresu ili direktno pejstovati tekst u aplikaciju. Sistem izvlači sadržaj, analizira ga pomoću velikih jezičkih modela (LLM), a zatim vraća označen rezultat koji ističe pasuse povezane sa određenim logičkim greškama. Ovi nalazi potom se grupišu i označavaju kako bi korisnik mogao organizovanije da sagleda strukturu argumenta.
Aplikacija je osmišljena tako da bude istovremeno praktična i istraživačka. Može se koristiti za analizu novinskih članaka, autorskih tekstova, govora, eseja ili sadržaja sa društvenih mreža. Podjednako je korisna za nastavu, istraživanje, medijsku pismenost i lično eksperimentisanje.
Veštačka inteligencija kao kritički saputnik
Veliki deo današnjeg diskursa o veštačkoj inteligenciji veoma je binaran. Dva pola uglavnom čine teme vezane za produktivnost, automatizaciju i ubrzanje naspram razotkrivanja eksploatacije, klimatskih posledica i egzistencijalnih opasnosti. Iako jasno vidimo sve te aspekte AI-ja, želimo da pokažemo da, kada je reč o ovim tehnologijama, postoji i treći put. Konkretno, ideja Fallacy Findera nije da koristi AI za generisanje još više sadržaja, već da pomogne u preispitivanju sadržaja koji nas već okružuje (po mogućstvu uz lokalni AI, pokrenut na sopstvenom hardveru).
U ovom slučaju veštačka inteligencija ne koristi se kao izvor odgovora, nego kao alat za strukturisanu sumnju. Želimo da postavimo pitanje može li se mašinska analiza usmeriti ka kritičkoj pismenosti, može li da se pomogne ljudima da pažljivije čitaju, jasnije prepoznaju manipulaciju i, nadamo se, raspravljaju na pošteniji i pametniji način.