S’orienter dans le paysage médiatique contemporain semble devenir chaque jour plus difficile. Notre monde est saturé de contenus synthétiques, submergé par l’indignation permanente et guidé par l’expansion algorithmique. Dans ce contexte, la lecture critique devient plus compliquée mais plus que jamais nécessaire. C’est dans ce cadre qu’est né Fallacy Finder.
Plutôt que de considérer le langage comme une simple information neutre, Fallacy Finder l’aborde comme une forme de rhétorique : persuasion, cadrage, omission, manipulation émotionnelle et argumentation. Cet outil a été conçu pour aider le public à examiner plus attentivement la logique des textes qu’ils lisent, en identifiant et en exposant les sophismes et les failles dans l’argumentaire des articles en ligne ou des textes copiés-collés. L’objectif de Fallacy Finder n’est pas de remplacer le jugement humain par celui d’une machine, mais plutôt à accompagner les lecteur et lectrices en favorisant la lecture attentive et un rapport plus réflexif vis-à-vis des contenus numériques.
Lire avec méfiance, mais sans cynisme
Les sophismes ne sont pas de simples erreurs techniques de raisonnement. Dans la vie quotidienne, ils fonctionnent souvent comme des instruments sociaux : détourner l’attention, appuyer une identité collective, brouiller les pistes ou donner à des affirmations bancales une apparence de solidité. On les retrouve dans les discours politiques, le journalisme, les commentaires, la publicité, les débats en ligne et les conversations ordinaires.
Rendre ces mécanismes plus visibles permet au public de prendre son temps afin d’examiner les arguments et de poser de bonnes questions quant à leur construction. Avec Fallacy Finder, nous espérons encourager la lectrice ou le lecteur à réfléchir sur les biais, les non-dits et le trafic des émotions, ainsi qu’à identifier les moments où les techniques de persuasion se substituent à la preuve.
Comment ça marche
Les utilisateur·rices peuvent soumettre un lien web ou ou coller directement un texte dans l’application. Le système extrait ensuite le contenu, l’analyse à l’aide de grands modèles de langage (LLM), puis renvoie une version annotée mettant en évidence les passages associés à certains sophismes. Ceux-ci sont ensuite regroupés et classés afin de permettre une lecture plus structurée de l’argumentation.
L’application est pensée à la fois comme un outil pratique et expérimental. Elle peut servir à analyser des articles de presse, des tribunes, des discours, des essais ou des publications issues des réseaux sociaux. Elle est tout aussi utile comme outil d’enseignement, de recherche, d’éducation aux médias ou de l’expérimentation personnelle.
L’IA comme compagnon critique
Aujourd’hui, le débat sur l’IA est souvent extrêmement polarisé. D’un côté, on insiste sur la productivité, l’automatisation et l’accélération ; de l’autre, sur l’exploitation, les conséquences climatiques ou les dangers existentiels. Nous reconnaissons certes tous ces aspects de l’IA, mais souhaitons explorer une troisième voie. Avec Fallacy Finder, l’objectif n’est pas d’utiliser l’IA pour produire davantage de contenu, mais plutôt pour interroger de manière critique le contenu qui nous entoure déjà — de préférence grâce à une IA locale fonctionnant sur notre propre matériel.
Le projet s’intéresse moins à l’intelligence artificielle comme source de réponses qu’à son potentiel comme outil de mise en doute structurée. Nous voulons examiner si l’analyse informatique peut être réorientée pour favoriser le développement de la compétence critique, afin d’aider les gens à lire avec plus de recul, à reconnaître plus facilement les techniques de manipulation et, espérons-le, à argumenter de manière plus honnête.